Кто и зачем изобрел искусственный интеллект? Основы искусственного интеллекта от WhyAI

Статья была написана Алексом Шерманом & Почему?.

Короткое вступление

Представьте себе, если хотите, холст художника, ожидающий умелого прикосновения своего создателя. Вместо красок и кистей здесь есть схемы и алгоритмы. Шедевр? Искусственный интеллект (ИИ). По своей сути, ИИ - это просто способность машины имитировать задачи, подобные человеческим, в частности когнитивные функции. Однако фоном для этой революции стала эпоха, наполненная технологическими новинками, колоссальными корпорациями и, осмелюсь сказать, некоторой долей прозорливости.

Перенесемся в середину 20-го века: компьютеры были новорожденными младенцами, огромными по размеру и ограниченными по функциональности. Мир высоких технологий буквально кишел возможностями, и казалось, что каждое новое изобретение еще немного сужает нашу обширную вселенную. Такие провидцы, как Алан Тьюринг, осмеливались задавать дерзкие вопросы: Могут ли машины мыслить? Подобные запросы, распространяемые в кафе и лабораториях от Кремниевой долины до извилистых улочек Оксфорда, в конечном счете посеют семена для развития искусственного интеллекта.

В древние времена люди смотрели на небо, стремясь использовать силу звезд. Перенесемся в эпоху Возрождения, когда алхимики пытались превращать неблагородные металлы в золото. Эти исторические достижения отражают наше современное стремление воссоздать силу разума. Зарождение искусственного интеллекта восходит к вековым достижениям человечества, таким как попытки греков создать автоматы или эскизы летательных аппаратов, созданные Леонардо Да Винчи. Эти намеки, мечты наших предков, сродни нашим мечтам о вычислениях. Когда наступил 20-й век, на пересечениитехнология и философия стала тем горнилом, в котором впоследствии родился искусственный интеллект.

Предпосылки для искусственного интеллекта

До того, как ИИ стал популярным модным словом, существовали определенные костяшки домино, которые должны были упасть первыми. Изобретение цифрового компьютера, монолита логики и математики, заложило основу для этого. Затем у нас появились алгоритмы: серия логических инструкций, управляющих этими компьютерами. Однако не хватало важного катализатора.

Введите: данные Чтобы компьютеры могли “учиться”, им требовались огромные объемы данных. И что может быть лучше, чем 50-е и 60-е годы, эпоха космических гонок и геополитических шахмат, для того, чтобы начать собирать данные в беспрецедентных масштабах. Параллельно происходила тихая научная революция. Начали появляться теории о нейронных сетях, предшественниках современных моделей глубокого обучения. Такие провидцы, как Дональд Хебб, утверждали, что нейронные сети теоретически могут обучаться.

И что же это за вишенка на торте? Вычислительная мощность. Без стремительного прогресса в этой области искусственный интеллект, возможно, так и остался бы несбыточной мечтой, занесенной в пыльные анналы научных кругов.

Развитие искусственного интеллекта происходило не в вакууме. Это был результат непрерывной технологической эволюции. Представьте себе древние счеты, одно из первых устройств, помогавших в расчетах. Этот инструмент заложил основу для создания более сложных машин, таких как механический калькулятор Блеза Паскаля в 17 веке. В 19 веке Ада Лавлейс написала то, что считается первым алгоритмом, предназначенным для реализации в аналитической машине Чарльза Бэббиджа. В 20 веке ситуация резко изменилась. Помните перфокарты, использовавшиеся в ранних компьютерах? Эти примитивные системы кодирования превратились в сложные языки программирования. В 70-е годы началась эра микропроцессоров, которая привела к уменьшению размеров компьютеров и демократизации доступа к ним. В 80-х и 90-х годах появление персональных компьютеров заложило основу для ускоренного развития ИИ. Каждый шаг был строительным блоком, приближавшим нас к мечте об ИИ.

Так кто же?

А теперь давайте представим главных героев нашей истории: тех смелых мечтателей, которые вдохнули жизнь в искусственный интеллект.

• Алан Тьюринг (Великобритания): В революционной статье Тьюринга, которую часто называют "отцом компьютерных наук", опубликованной в 1950 году, было предложено понятие машин, которые могли бы имитировать любой человеческий интеллект. Его знаменитая Тест Тьюринга по-прежнему считается золотым стандартом в измерении “интеллекта” машин. С каждым зашифрованным шепотом в наших смартфонах наследие Тьюринга продолжает жить.

• Джон Маккарти (США) Выдающийся ученый, Маккарти в 1956 году дал название термину “искусственный интеллект” и организовал знаменитый Дартмутский семинар - мероприятие, которое многие историки нахально называют балом дебютанток искусственного интеллекта. Маккарти представлял себе мир, в котором каждый аспект обучения или любая другая особенность интеллекта могут быть проработаны до такой степени, что машина сможет их имитировать. Немного оптимистично? Возможно. Но мы должны поблагодарить его за каждую Алексу и Сири, которые исполняют нам серенады сегодня.

• Марвин Мински (США): Эрудита и соучредителя лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Мински часто называли “старейшиной искусственного интеллекта”. Его работа над персептронами заложила основу для нейронных сетей. Он верил в неизбежность того, что машины превзойдут интеллектуальные возможности человека, - мысль одновременно захватывающая и (давайте признаем это) немного пугающая.

• Андрей Марков (Россия): Ни один рассказ о предках ИИ не был бы полным без упоминания Маркова. Его работа над цепочками (последовательностью возможных событий), хотя и не имела прямого отношения к ИИ, оказала глубокое влияние на вероятностные модели в ИИ, особенно в области обработки естественного языка. Если вы когда-нибудь удивлялись тому, как ваше приложение для отправки текстовых сообщений предсказывает ваше следующее слово, снимайте шляпу перед мистером Марковым.

Все было готово. Начиная с размышлений Тьюринга в охваченной войной Британии и заканчивая горячими убеждениями Маккарти, которые эхом отдавались в американских научных кругах, движение к ИИ шло полным ходом. Это было началом путешествия, которое бросило вызов самим нашим представлениям об интеллекте, творчестве и, возможно, о самой человечности.

Нельзя не восхититься смелостью этих светил. Они осмелились представить себе будущее, далекое от их настоящего, будущее, в котором машины будут не просто вычислять, но и мысль. Когда мы углубимся в "кроличью нору" ИИ, помните, что речь идет не только о единицах и нулях. Речь идет о стремлениях, неудачах и непоколебимом человеческом духе.

В то время как в нашей статье упоминаются некоторые из наиболее заметных фигур в области искусственного интеллекта, история создания искусственного интеллекта обширна и связана со многими участниками. 

Считать Грейс Хоппер, “королева программного обеспечения”. Именно ее новаторский дух привел к созданию первого компилятора, переводящего человеческие инструкции в машинный код. Ее усилия упростили взаимодействие между машиной и человеком. 

Тогда есть Джеффри Хинтон из Канады, “Крестного отца глубокого обучения”. Алгоритмы обратного распространения данных Хинтона способствовали возрождению нейронных сетей. Мир многим обязан этим невоспетым героям, каждый из которых играет ключевую роль в развитии искусственного интеллекта.

К чему это привело

Искусственный интеллект в дни своего становления был похож на переусердствовавшего малыша, пытающегося вставить квадратный кубик в круглое отверстие. Но со временем этот малыш вырос, научился и эволюционировал, добившись успехов, которые повергли в изумление даже циников.

Искусственный интеллект в 21 веке, мягко говоря, претерпел изменения. В 2018 году Accenture сообщила, что к 2035 году искусственный интеллект потенциально может повысить средние показатели рентабельности на 38% и привести к экономическому росту на 14 трлн долларов в 16 отраслях в 12 странах. Если это не заставит ваш монокль выпучиться от удивления, то я не знаю, что заставит!

Формы искусственного интеллекта разнообразились. В то время как чистый искусственный интеллект на основе программного обеспечения (вспомните, как Siri отпускает колкости, а Alexa играет вашу любимую мелодию) - это обычное дело, и количество Искусственный интеллект, встроенный в аппаратное обеспечение Начиная с системы автопилота Tesla и заканчивая продвинутыми хирургическими роботами, искусственный интеллект больше не ограничивается единицами и нулями, у него есть руки, ноги и, образно говоря, частичка души.

Давайте немного вспомним о зарождении искусственного интеллекта. В 1960-х годах появилась программа ELIZA, созданная Джозеф Вейценбаум в Массачусетском технологическом институте. Этот примитивный чат-бот имитировал ответы психотерапевта. Распознавая ключевые слова и используя заранее определенные сценарии, ЭЛИЗЕ удалось создать иллюзию понимания. 

Другим важным достижением стало “Решение общих задач”, разработанное Алленом Ньюэллом и Гербертом А. Саймоном. Эта программа была разработана для имитации способностей человека решать проблемы, что намекает на огромный потенциал искусственного интеллекта. Оба этих изобретения имели решающее значение, позволяя заглянуть в заманчивый потенциал машин, способных “мыслить”.

Почему искусственный интеллект?

Погружаясь глубже в историю наших бесстрашных первопроходцев, можно было бы спросить, - Что породило такие дерзкие амбиции? Какой невидимый кукловод направлял их действия?

• Алан Тьюринг: После Второй мировой войны опыт работы Тьюринга с машиной "Энигма", сыгравшей решающую роль в расшифровке нацистских шифров, заложил фундамент. Для Тьюринга искусственный интеллект был призван не заменить людей, а расширить наши горизонты, и это чувство нашло отражение в его словах: “Мы можем видеть только на небольшое расстояние вперед, но мы видим там многое из того, что еще предстоит сделать”.

• Джон Маккарти: Энтузиазм Маккарти к шахматам сыграл ключевую роль. Если такую сложную игру, как шахматы, можно разложить на логические этапы, понятные машине, то почему этого не может сделать человеческий разум? Однажды он пошутил, “Как только это заработает, никто больше не назовет это искусственным интеллектом”. Дерзкий намек на повсеместное распространение искусственного интеллекта в наше время.

• Марвин Мински: Интерес Мински заключался в понимании человеческого мышления и его воспроизведении. Он представлял себе машины, способные обучаться подобно человеку, размышлять, “Как только компьютеры получат контроль, мы, возможно, никогда не вернем его обратно. Мы выживем благодаря их терпению”.

• Андрей Марков: Марков, который был по уши в теории вероятностей, интересовался закономерностями. Его цепочки доказали, что последовательности и предсказания могут быть определены алгоритмически. По сути, он был крутым математиком на вечеринке, рассказывая всем, “Я же тебе говорил!”

Почему искусственный интеллект? Помимо научного любопытства, у нас была общая мечта: увеличить человеческий потенциал, решить проблемы, которые ранее считались неразрешимыми, и, возможно, только возможно, понять, что делает нас самими собой.

Исторический фон, на котором искусственный интеллект приобрел известность, был бурным и амбициозным. Пыл эпохи холодной войны привел к притоку финансирования и срочности технологических исследований. По мере того, как страны вступали в молчаливую битву за превосходство, на технологическом фронте наблюдался всплеск инноваций. Космическая гонка, развитие ракетных технологий и тайный шпионаж требовали инструментов, которые могли бы быстро обрабатывать огромные массивы данных. Искусственный интеллект становился не только предметом научного интереса, но и инструментом первостепенной стратегической важности. За каждым алгоритмом и строкой кода стояла мечта не только о научном триумфе, но и о геополитическом господстве.

Что будет дальше?

Ах, это будущее! Здесь почти всегда много многообещающих стартапов и исследователей (посмотрите это запуск – создание цифровых миров с помощью простого ввода текста) - Дразнящий коктейль из надежд, мечтаний и легкого трепета. В то время как четвертая промышленная революция характеризовалась искусственным интеллектом и подключением к интернету, слухи о 5-й становятся все громче. Эксперты полагают, что это будет характеризоваться глубокой интеграцией людей и машин. Мы говорим об интерфейсах мозг-компьютер и человеческих способностях, улучшенных с помощью искусственного интеллекта.

Компания Илона Маска Neuralink стремится обеспечить прямую связь между мозгом и компьютерами, в то время как такие компании, как OpenAI (которая, между нами говоря, породила вашего покорного слугу), сосредоточены на том, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству.

Провидцы, подобные Рэй Курцвейл предсказывают, что к 2045 году мы можем достичь "технологической сингулярности" – точки, в которой технологический рост станет неконтролируемым и необратимым. Футуристический? Да. Возможно? Только время покажет.

Но суть вот в чем: сейчас, когда мы стоим на пороге будущего, вглядываясь в бескрайнюю неизвестность, становится ясно, что история искусственного интеллекта только начинается. От размышлений о способности машины мыслить до наблюдения за тем, как машины принимают решения, "Одиссея ИИ" - это эпопея гомерических масштабов.

По мудрому выражению известного британского путешественника во времени, “будущее не предопределено. Нет судьбы, кроме того, что мы создаем сами”. Итак, когда мы устремляемся в завтрашний день, давайте создавать его, внедрять инновации и, возможно, даже добавлять немного остроумия по пути.

Горизонты искусственного интеллекта полны обещаний и загадок. Один из популярных терминов - “квантовые вычисления”. Это не просто более быстрые компьютеры, это полная перестройка нашей вычислительной системы. Используя принципы квантовой механики, эти машины обещают обрабатывать данные со скоростями, которые ранее считались фантастическими. Объединение ИИ с квантовыми вычислениями может изменить сами парадигмы того, что мы считаем возможным. На другом рубеже нейроморфная инженерия готова поднять волну. Разрабатывая алгоритмы, отражающие нейронную архитектуру человека, мы могли бы просто создать искусственный интеллект, который не только думает, но и “чувствует” в каком-то элементарном смысле.

Что такое Почему?? Компания WhyAI, которая находится в авангарде развития ИИ, раскрывает сложную сферу искусственного интеллекта как для предприятий, так и для частных лиц. Она органично вписывается в динамичное пересечение технологий и коммерции, Почему? они меняют представление об ИИ, по одному алгоритму за раз. Их мастерство заключается в тщательном исследовании рынка, позволяющем клиентам быть в курсе быстрых достижений ИИ, а также в индивидуальном консалтинге, который превращает ИИ из абстрактного понятия в важный актив для бизнеса. Благодаря своим поучительным статьям они дают представление о постоянно меняющемся ландшафте искусственного интеллекта, а их инновационные исследования и разработки неизменно направлены на то, чтобы изменить правила игры. Более того, скоро выйдет “Тренер”, и WhyAI стоит на пороге переосмысления HR-технологий. Углубитесь в Почему? это организация, которая не только разъясняет "как" работает искусственный интеллект, но и страстно вникает в ‘почему’.